Აღწერა
Მთავარი მახასიათებლები
- Გაუმჯობესებული ტარების გამოცდილება, არ არის ინვაზიური და მაღალი მორგება: Გამოყენებულია მაღალელასტიური მოქნილი ელექტროდები, რათა მიეღწიას არ ინვაზიური მორგება ადამიანის კანზე, რაც ფუნდამენტურად ამცირებს ტრადიციული მყარი ელექტროდების ტარების დროს გამოწვეულ უკომფორტობას და ამაღლებს პაციენტების შემოწმების მიმართ თანამშრომლობის მაჩვენებელს.
- Სრული დაფარულობა საერთაშორისო სტანდარტის სიგნალებით, შემოწმებაში არ არსებობს სიბნელის ზონები: Ის შეუძლია სრულად მოინიტორინგოს ყველა კატეგორიის ძილის საუკეთესო სტანდარტის სიგნალები, მაგალითად, ელექტროენცეფალოგრამა (ЭЭГ), ელექტროოკულოგრამა (ЭОГ), ქვემხრის ელექტრომიოგრამა (EMG), ორონაზალური ჰაერის ნაკადი, ელექტროკარდიოგრამა (ЭКГ) და სისხლში ჟანგბადის შემცველობა. მონაცემების განზომილება შესაბამისობაშია საავადმყოფოში პროფესიონალური დონის მონიტორინგთან და სავალდებულო საფუძველს ქმნის დიაგნოსტიკისთვის.
- Უსადენო ტრანსმისია აღმოფხვრის სცენარულ შეზღუდვებს და გამოყენებადია როგორც საავადმყოფოში, ასევე სახლში მონიტორინგის დროს: Მოწყობილეობა აღჭურვილია 5G/Bluetooth ორმაგი რეჟიმისა და უსადენო Wi-Fi-ის მრავალსტანდარტული უსადენო ტრანსმისიის ტექნოლოგიით, რაც სრულად ამოიღებს კაბელების შეზღუდვებს და საშუალებას აძლევს სიზუსტით მონიტორინგის გაფართოებას საავადმყოფოს სპეციალიზებული განყოფილებებიდან სახლის პირობებში, რაც აკმაყოფილებს განსხვავებული მონიტორინგის საჭიროებებს.
- Ხელოვნური ინტელექტი + ხელით შესრულებული ანალიზი — სიზუსტის და ეფექტურობის კომბინაცია: Მოწყობილეობა აღჭურვილია ძილის ღრმა სწავლების მოდელით, რომელიც აღწევს ძილის სტადიების განსაზღვრის სიზუსტის მაჩვენებელს >90% მრავალრეჟიმიანი სიგნალების შერწყმის ანალიზით, რომელიც შეიძლება ავტომატურად შეასრულოს ძილის ტენდენციის, სასუნთქი დარღვევების და ჟანგბადის დესატურაციის მონაცემების მრავალგანზომილებიანი ანალიზი; ხელით ინტერპრეტაციის ფუნქციასთან ერთად ეს კი საერთოდ გარანტირებს დიაგნოზის სიზუსტეს და ამცირებს დიაგნოზის გამოტოვებისა და შეცდომით დასახელების რისკს.

Ტექნიკური მახასიათებლები
EEG, EOG და EMG სექციები
|
Სტანდარტული სიგნალის სიზუსტე |
25μV, 50μV, 100μV, 200μV, 1mV, შეცდომის დაშვებული ზღვარი ±10%-ს არ აღემატება |
|
Გრძნობადობა |
10μV/სმ, შეცდომის დაშვებული ზღვარი ±10%-ს არ აღემატება; 20μV/სმ ~2000μV/სმ, შეცდომის დაშვებული ზღვარი ±5%-ს არ აღემატება |
|
Ამპლიტუდის-სიხშირის მახასიათებელი |
EEG 0.5Гц ~ 50Гц; EOG 1Гц ~ 5Гц; EMG 30Гц ~ 100Гц; -30% ≤ შეცდომა ≤ +5% |
|
Პოლარიზაციის ძაბვის წინააღმდეგობა |
±300mV DC | მგრძნობელობის ცვლილება ≤±5% |
|
Შეყვანის იმპედანსი |
≥1000 მომ |
ECG სექცია
|
Სტანდარტული სიგნალის სიზუსტე |
1 მვ, შეცდომის დაშვებული ზღვარი ±10 %-ს არ აჭარბებს |
|
Ამპლიტუდის-სიხშირის მახასიათებელი |
1 ჰც ~ 25 ჰც; -30 % ≤ შეცდომა ≤ +5 % |
|
Პოლარიზაციის ძაბვის წინააღმდეგობა |
±300mV DC | მგრძნობელობის ცვლილება ≤±5% |
|
Შეყვანის იმპედანსი |
≥1000 მომ |
|
Გრძნობადობა |
5, 10, 20 მმ/მვ; გადახრა არ უნდა აჭარბებდეს ±5 %-ს |
SpO₂ სექცია
|
Დისპლეის დიაპაზონი |
50 % ~ 100 % |
|
Გაზომვის დიაპაზონი და სიზუსტე |
85 % ~ 100 % დიაპაზონში აბსოლუტური შეცდომა არ უნდა აჭარბებდეს ±2 %-ს; 70 % ~ 85 % დიაპაზონში აბსოლუტური შეცდომა არ უნდა აჭარბებდეს ±3 %-ს |
Პულსის სიხშირის სექცია
|
Დისპლეის დიაპაზონი |
25–250 წუთში დარტყმა |
|
Ზომვის ზუსტება |
Შეცდომა ≤ ±3 წუთში დარტყმა |
Ტორაკალური სუნთქვის განახლება 、Პერიტონეული სასუნთქი ექსკურსია 、Ნაზო-ორალური ჰაერის ნაკადი Სექცია
|
Სიხშირის დიაპაზონი |
0,1 ჰც ~ 1 ჰც; შეცდომა -30 % ≤ ≤ +5 % |

Უპირატესობა
- Ფლექსიბელური სენსორული ტექნოლოგია ამოხსნის ტარების კომფორტის და მონაცემების დეფორმაციის პრობლემებს
Ბაზრის გამოწვევა: ტრადიციული PSG-ის მკვრივი ელექტროდები და კაბელები იწვევს უხელობას, არღვევს ძილს და იწვევს არასწორ მონაცემებს
NCC-ის ამონახსნი ;Ფლექსიბელური არაინვაზიური ელექტროდები + უსადგურო ტრანსმისია აუმჯობესებს ტარების კომფორტს, თავიდან აიცილებს ძილის გაწყვეტას და უზრუნველყოფს მონაცემების სიმართლეს
- Უსადგურო მრავალრეჟიმიანი საერთო მუშაობის ტექნოლოგია არღვევს სცენარულ შეზღუდვებს
Ბაზრის გამოწვევა: საყოფაცხოვრებო პირობებში გამოსაყენებლად შეზღუდული მოწყობილობები ვერ აკმაყოფილებენ სახლში მონიტორინგის საჭიროებას, ხოლო საავადმყოფოებში საწოლები მცირე რაოდენობით არის და ვიზიტების ჩაწერა ხანგრძლივია
NCC-ის ამონახსნი ;5G/Bluetooth/WiFi მრავალრეჟიმიანი უსადგურო ტრანსმისია საშუალებას აძლევს საავადმყოფო-სახლის ორმაგი სცენარის მონიტორინგს და ამსუბუქებს საავადმყოფოებში რესურსების დატვირთვას
- Ხელოვნური ინტელექტის დიდი მოდელი + ხელით შესრულებული ანალიზი ამაღლებს მონაცემების დამუშავების ეფექტურობას და სიზუსტეს
Ბაზრის გამოწვევა: მრავალგანზომილებიანი მონაცემების სრულად ხელით ანალიზი არ არის ეფექტური, ხოლო პირველადი დაწესებულებებში პროფესიონალური ექიმები არ არის
NCC-ის ამონახსნი ;Ხელოვნური ინტელექტის ავტომატური ანალიზი (ძილის სტადიების სიზუსტე >90 %) + ხელით შემოწმება ამაღლებს ეფექტურობას და ამცირებს პირველადი ექიმებზე დამოკიდებულებას
- HD ინფრაწითელი რეალური დროის მონიტორინგი ახდენს ორგანზომილებიან დიაგნოსტიკას «ფიზიოლოგიური პარამეტრები + ქცევა»
Ბაზრის გამოწვევა: ღამის ვიზუალური მონიტორინგის არ არსებობა ხელს უწყობს ძილის დარღვევების სწორ კლასიფიკაციას მხოლოდ ფიზიოლოგიური პარამეტრების საფუძველზე
NCC-ის ამონახსნი ;Ვარიანტად შესაძლებელია 1080P HD ინფრაწითელი მონიტორინგი, რომელიც ღამის განმავლობაში (სინათლის გარეშე) აგროვებს ქცევის მონაცემებს და დამატებით ამყარებს დიაგნოსტიკის საფუძველს
- Ერთჯერადი სპეციალიზებული ელექტროდები შეესატყოვნებიან სწრაფი პირველადი სკრინინგის საჭიროებებს
Ბაზრის გამოწვევა: ტრადიციული ელექტროდების გამოყენება რთულია და სიგნალი არ არის სტაბილური, რაც ამცირებს პირველადი სკრინინგის ეფექტურობას
NCC-ის ამონახსნი ;Სპეციალური ერთჯერადი ელექტროდები ამარტივებენ გამოყენებას, უზრუნველყოფენ სტაბილურ სიგნალს და შეესატყოვნებიან პირველადი სწრაფი სკრინინგის საჭიროებებს

Მომსახურება და მხარდაჭერა: გლობალური ტექნიკური უზრუნველყოფა
Ჩვენი ვალდებულება თქვენი NCC სისტემის სრული სიცოცხლის ციკლის მიმართ გარანტირებულია ჩვენი მდგრადი მხარდაჭერის სტრუქტურით, რომელიც შექმნილია მაქსიმალური მუშა დროისა და ოპერაციული ექსცელენტურობის უზრუნველყოფის მიზნით.