Том академик анагаахын төвд нейрологийн тасагт дарга бөлгөө, би электроэнцефалограмм (ЭЭГ)-ийг зүгтүүрхүүн шинжилгээ гэж үзэхгүй, харин хүний тархины функциональ төлөвийн үндсэн цонх гэж үзэмүй. Нарайн анагаахын үед, манай өгүдлүүдийн чанар манай тусламжийн чанарыг тодорхойлдог. Аналогаас хөгжидүүр цифровын технологид шилжих дижитал ЭЭГ систем технологи нь эпилепси тодорхойлох, кома үед бүх төрлийн үзлүүрүүдийн хяналт хийх, нарийн үйлдэл өмнөх үзлүүрүүдийг хийх чадварыг шинэчилж. Гэтэл зах зүйлд янз бүрийн чанарын тоног төхөөрөмж дүүрсэн. Зөв дижитал ЭЭГ систем сонгох нь клиник үр дүн, судалгааны чадвар, газрын орнуудын хууль ёсны харилцан тохироох чадварын хувьд онцгой чухал шийдвэр юм. Энэ заавар нь дижитал ЭЭГ систем , тодорхойлох нарийн чиньш, хууль ёсны харилцан тохироох чадвар, ашиглалтын хугацааны удирдлагын хувьд үндесний шаардлагуудыг тайлбарлаж.
Орчин үеийн нейрофизиологийн гол асуудал нь сигналийн цэвэршилт юм. Олон уламжлалт ба бүрдүүлэлтийн системүүд нь хангалтгүй Хүртүүрлүүр Дундаж Модул Режекцийн Харьцаа (CMRR) -той. Интенсив Бүх Төрлийн Үзлүүрүүдийн Нас-Хадамжлалын Төв (ICU) -д, саатуур, инфузийн насос, бүх төрлийн амьдралыг хадамжлалын тоног төхөөрөмжүүд нь нэгэн цагт ажиллаж, доорх дижитал ЭЭГ систем 50/60 Гц-ийн цахилгаан шугамын нөлөөлөл ба булчингийн хувьсагчдад үлдэж, дүрс нь дуурайхад тааруухан эпилептиформ салхилтүүдийг алдаж, хувьсагчдыг өвчин гэж буруу тайлбарлах аюул үүснэ. Үүн дараа буруу ойлголт, буруу эмчилгээний төлөвлөлт үүснэ.
Өндөр ажиллагаатай дижитал ЭЭГ систем онцгой өндөр оролтын импеданс ба динамик хамгаалалт техникүүдийг ашиглах ёстой. Эдгээр онцлог шинжүүд нь хамгийн хүчтэр хүчирдүүлэлтүүдтэй клиник нөхцөлд ч бүртгэлт сигнал чист, клиник хэрэглээнд тохиромжтой байхыг хангана. Түүн дээр, уламжлалт системүүдийн каналын тоо (ихэвчлэн 32 эсвэл 64 канал) хязгаарлагдмуйн зүйл манай орон зүйн нарийн тодорхойлолтыг хязгаарлана. Эпилептиформ фокусын нарийн тодорхойлолт юм уу, тархины холбоосын дэвшилт судалгаанд илүү үр дүнтэй бүртгэл хийхийн тулд дижитал ЭЭГ систем модуль хөгжүүлэлтийн боломжтой бөөрсөг бүтцүүдийг санал болгох ёстой — 64-с 128 юм уу, түүн дээр 256 канал хүртэл хялбархан өргөтгөх боломжтой. Энэ нь нэрлэсэн системийн дижитал ЭЭГ систем хүндрүүлсэн клиник шаардлагуудын хамт, өндөр түвшний шинжлэх ухааны судалгааны шаардлагуудыг хангахыг хезкаад, бүх харилцан адилтгах хувьсагчдын солилцооны үйлдлийг хийх шаардлагагүй.
Нейрологийн тасагт нөгөө том хүндрэл — ЭЭГ-ийн тайлбарлахад их цаг зарцуулах шаардлага. Хуучин дижитал ЭЭГ систем платформууд ухаалаг програм хангамжгүй бөлгөөн, түүн дагуу эмчид цагаа хориглодог: тэрд олон цагийн бичлэгийг гараар дүүрэн шүүрдүүлж, спайк, хурц долгион, судуур бүтэц илрүүлж. Түүн дагуу үйлдлийн хүнд бүтээмж, мөн ялгаатай хүмүүнүүдийн алдаа үүсгэх нь хүмүүнүүдийн хүчирдүүлэлт дагуу үүсдүүлж.
Одоо үедийн хүчирдүүлэлтүүд Искусственный интеллект (ИИ) -ийг шууд дижитал ЭЭГ систем -д нэвтрүүлж. ИИ-д суурилж, спайк хүртэлх судуур бүтэц илрүүлж, мөн электромиографик (ЭМГ), электроокулографик (ЭОГ), электрокардиографик (ЭКГ) артефактүүдийг шүүрдүүлж. Анхны шүүрдүүлэлтийн үйлдлийг автоматжуулж, ухаалаг дижитал ЭЭГ систем эмчийн үзлэг хийх хугацааг 50% -иар багасгах боломжтой. Энэ үр ашиг нь манай мэргэжилтнүүдэд өдөр тутмын мэдээллийн ангилал хийхээс илүү төвөгтэй хэрэглэлийн шинжилгээнд анхаарлаа хандуулах боломжийг олгодог. Ингэснээр өвчтөнүүдийн гүйцэтгэлийг нэмэгдүүлж, оношилгооны тогтвортой байдлыг сайжруулдаг. Түүнчлэн видео болон ЭЭГ-ийн мэдээллийн хооронд нарийвчлан синхрончлал хийх нь чухал ач холбогдолтой. Дээд албан тушаалтан дижитал ЭЭГ систем нөлөөгүй хоцрогтын синхронжуулалтыг хангаж, эмч нар нь клиникийн илрэл (жишээ нь хөдөлгөөнт халдвар) -ийг цахилгаан шуургатай яг холбоотойгоор тодорхойлох боломжийг олгодог. Энэ нь нарийвчилсан оношилгоонд чухал ач холбогдолтой юм
Захиргааны болон худалдан авалтын хувьд биелэлт нь хэлэлцэх боломжгүй. Хөрөнгө оруулалтын дижитал ЭЭГ систем хөрөнгө оруулалт нь шинжлэх ухааны үндэслэлтэй, хууль ёсны үндэслэлтэй болохыг хангахын тулд эрүүл мэндийн технологийн үнэлгээний (ХТ) хатуу зарчмыг баримтлах ёстой. Олон эмнэлэг тендерт оролцох явцад техникийн үзүүлэлтүүд нь "хувьцаатай хандлагатай" эсвэл объектив үндэслэлгүй гэж үзэгдэх тохиолдолд хуулийн эрсдэлтэй тулгардаг.
Үүнийг бууруулахын тулд худалдан авах ажиллагааны баг дижитал ЭЭГ систем чанар менежментийн ISO 13485 зэрэг олон улсын бүрэн сертификат, ISO 9001, CE тэмдэглэл, FDA 510 ((k) зөвшөөрөлтэй. Эдгээр гэрчилгээ нь аюулгүй байдал, үр дүнгийн объектив үзүүлэлт юм. Эдгээр дэлхий даяар хүлээн зөвшөөрөгдсөн стандартад суурилсан худалдан авалтын хүрээг бий болгох замаар эмнэлэгүүд тодорхой нэгжээс сонгосон дижитал ЭЭГ систем ялгаварлан гадуурхах эрсдэлтэй. Үүнээс гадна, нийцсэн дижитал ЭЭГ систем эмнэлэг нь эмнэлгийн төхөөрөмжийн хэрэглээний бүх зохицуулалтын шаардлагыг хангасан, байгууллагыг аудитын алдаа, хариуцлагын асуудлаас хамгаалсан.
А дижитал ЭЭГ систем эхний суурилуулалтаас илүүг хамардаг. Амьдралын циклийн үр дүнтэй удирдлага нь эмнэлгийн одоогийн дижитал дэд бүтэцтэй системээ хамтран ажиллахыг шаарддаг. Мэдээллийн шилүүд нь эрүүл мэндийн салбарт томоохон үр ашиггүй байдал юм. ЭЭГ-ийн өгөгдлийг өмчлөлтэй форматтай байлгахад олон салбарын баг (MDT) хэлэлцүүлэг, алсын зөвлөлдөх, эсвэл өвчтөнүүдийн урт хугацааны хяналтын тулд амархан
Урд талын дижитал ЭЭГ систем стандартчилсан HL7 болон DICOM интерфейсийг бүрдүүлж байна. Энэ нь ЭЭГ-ийн өгөгдлийг болон видео урсгалыг эмнэлгийн мэдээллийн систем (HIS) болон зураг архивлах, харилцаа холбооны систем (PACS) -д шууд хараат бус, алдагдалгүй дамжуулахад боломжийг олгодог. Ийм интеграци нь эмчдэд ЭЭГ-ийн тайланг МРТ, КТ сканны хамт нэгдсэн үзэгчдээс олж авах боломжийг олгож, диагностикийн цогц ойлгуулалтыг хөнгөвчлөх боломжтой. Түүнчлэн энэ харилцан үйлчлэх чадвар нь мэдрэлийн судлалын томоохон хэмжээний мэдээллийн сан байгуулахын тулд зайлшгүй шаардлагатай зохион байгуулалттай өгөгдлийн экспортыг зөвшөөрч олон төвтэй судалгааны санаачилгаг дэмжиж байна. Асуултыг сонгох дижитал ЭЭГ систем нээлттэй архитектурын тусламжтайгаар эмнэлэгүүд хөрөнгө оруулалтаа хуучинчлахгүйг хамгаалах, цахим эрүүл мэндийн стандартын хөгжлийн явцад технологи нь хэрэгцээтэй хэвээр байхыг хангах боломжтой.
Огноо: 2024 оны 5 дугаар сарын 10
Байршил: Метрополитен Их Сургуулийн Эмнэлгийн Сүнсний эмнэлгийн хэлтэс
Тохиолдолын нэр: Өндөр нягт байдлын хяналт тавихын тусламжтайгаар эмдэлтэй эсэргүүцэлтэй эпилепсийн нарийвчилсан байршлыг тогтоох.
Асуулт:
12 настай өвчтөн эмгэгт эсэргүүцэлтэй тахалтай. Өмнөх үнэлгээний стандарт 32 суваг дижитал ЭЭГ систем сэтгэл хөдлөлтийн муу шийдвэрлэлт, булчингийн артефактын халдварын улмаас халдвар үүссэн зоныг тодорхойлж чадаагүй. Тодорхой мэдээлэл байхгүй учраас мэс заслын баг эмчилгээг тодорхой зорилгоор хийх боломжгүй болж, эмчийн эмчилгээний арга хэмжээ хязгаарлагдмал болсон байна.
Шийдэл:
Тус алба нь модуль, хиймэл оюун ухааны сайжруулсан дижитал ЭЭГ систем 256-ханалттай өндөр нягт бүртгэл хийж чадах. Системийн дэвшилтэт хамгаалалт нейрохирурги тасалгааны түвшинд бүртгэлд нөлөөлж буй гадаад саадыг арилгаж, ИХ-ийн алгоритм автоматаар хөдөлгөөний хуурхайг шүүж арилгаж. ПАКС-т гомоген интеграц нейрохирургуудад ЭЭГ-ийн источник бүртгэлийн өгөдсүүдийг өвчний структур МРТ-д шууд давхарлах боломж олгож.
Үр дүн:
Шинэ дижитал ЭЭГ систем зүүн нарийн мөчлөгт фокусон онцгойлт тодорхой илрүүлж. Мөчлөгт хагалманы бүрэлдэхүүн түүн дээр суурилж, хязгаарлагдмүүр хагалман хийж. Хагалманы дараа өвчний хүн тааруулж. Ордон нь ИХ-түүн дэмжит шинжилгээнүүдийн үр дүнгийн үр ашиг 40% нэмэгдсүүн дурдаж, клиник ба үйл ажиллагааны үр ашиг хоёрыг харуулж.
Сонголт дижитал ЭЭГ систем ньейрологийн тасагт ойрхон үйл ажиллагааны чадварыг тодорхойлдог стратегийн шийдвэр юм. Сигналын бүтэн бүүрдэл, ИИ-д суурилсан үр дүнд хүртүшлүүн, зөвшөөрөл өгсөн дүрэм журам, цифровой харилцан ажиллах чадварыг урьдчилан тавьж, өвчтний нейрологийн тусламжийн нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэхүүн хангаж, газрын үйл ажиллагаа хангаж болой. дижитал ЭЭГ систем зүгцэрхүүн биш, харин нарийн, аюулгүй, үр дүнд хүртүшлүүн өвчтний тусламж үзүүлэхүүн харилцан ажиллах хөрш юм. Бид ирэх үед ийм дэвшилт системүүдийн нэгдүүлэлт нь ойрхон үйл ажиллагааны нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэхүүн, судалгааны шинэчлэлтүүдийн хөгжлийг үргэлжлүүлэн дэмжин, үүнээс үүрд үйлчилж буй өвчтнүүд хөнгөвчлүүн.
Зохиогчийн профиль:
Доктор Эмили Чжан нь урд төрөлхийн их сургуулийн нэрт омбудс-гүйд хүрээлэнгийн неврологийн төвийн дарга. Түүнд эпилепси, клиник неврофизиологийн салбард 20 гаруй жилийн клиник туршлага байдаг, мөн өндөр түвшний ойлголтын технологийг үндсэн ажилд нь интеграцлахын тулд идэвхтэй тулгараа хүртүүлдэг. Доктор Чжан өндөр нягтрын ЭЭГ-ийн клиник хэрэглээд зүйрлүүлдэг, мөн омбудс-гүйд хүрээлэнгийн техник хэрэгсэл худалдан авах комиссияд гол зөвлөх бөлгөөн болой.
Зохиогчийн эрх © NCC Medical Co., Ltd. - Нууцлалын бодлого
EN