Ხელოვნური ინტელექტით მოძრავი ელექტროენცეფალოგრაფიული ჩანაწერების სისტემა საავადმყოფოებისთვის და კვლევით ლაბორატორიებისთვის

Ყველა კატეგორია

Საავადმყოფოებისა და კვლევითი ლაბორატორიების მიერ გამოსაყენებლად შექმნილი მაღალი წარმადობის ЭЭГ-ის ჩაწერის სისტემა ხელოვნური ინტელექტის სიგნალების ანალიზით

Საუკეთესო ელექტროენცეფალოგრაფიული ჩაწერის სისტემა არის საავადმყოფოების, ნეიროლოგიური ცენტრებისა და ნეირომეცნიერების კვლევითი ინსტიტუტების მნიშვნელოვანი ინფრასტრუქტურული კომპონენტი. თანამედროვე ნეიროდიაგნოსტიკური გარემო მოითხოვს მაღალი სიმჭიდროვის არხების მიღებას, ულტრაფართო სიხშირის დიაპაზონს და საიმედო სიგნალის სიზუსტეს სხვადასხვა კლინიკურ სცენარში. NCC ელექტროენცეფალოგრაფიული ჩაწერის სისტემა იკომბინირებს მაღალი გარეშე გაძლიერებლებს, უკაბელო მონაცემთა გადაცემას და მრავალრეჟიმიან ფიზიოლოგიურ სინქრონიზაციას, რათა მიაწოდოს სწორი და სტაბილური ტვინის სიგნალების ჩაწერა. ეს სისტემა შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც კლინიკური მონიტორინგის, ასევე მაღალი დონის ნეირომეცნიერების კვლევების მიზნით და მხარს უჭერს 32-დან 288 არხამდე არხების კონფიგურაციებს, რაც საშუალებას აძლევს მთლიანი ტვინის სივრცითი დაფარვის და ქსელის დონის ნეირონული ანალიზის განხორციელებას. ულტრამაღალი ნიმუშების სიხშირე — 100 კჰც-მდე — საშუალებას აძლევს სიზუსტით დაიფიქსიროს მაღალი სიხშირის ოსცილაციები, ხოლო ხელოვნური ინტელექტის მიერ მართვადი არტეფაქტების მოშორება უზრუნველყოფს სუფთა სიგნალების მიღებას მაღალი შეფარების გარემოშიც, მაგალითად, ინტენსიური მკურნალობის განყოფილებებში ან მაგნიტური რეზონანსის იმაჯინგის ცენტრებში.
Მიიღეთ შემოთავაზება

EEG ჩაწერის სისტემა

Საავადმყოფოებისა და ნეირომეცნიერების ლაბორატორიებისთვის სწორი ЭЭГ-ის ჩაწერის სისტემის შერჩევა პირდაპირ აისახება დიაგნოსტიკურ სიზუსტეზე, სამუშაო პროცესების ეფექტურობაზე და გრძელვადი კვლევითი შესაძლებლობებზე. თანამედროვე ნეიროფიზიოლოგიური აპლიკაციები მოითხოვენ მაღალი გარეშე სიგნალების მიღებას, სანდო აპარატურულ სტაბილურობას და ინტელექტუალური მონაცემების ანალიზის შესაძლებლობებს. NCC ЭЭГ-ის ჩაწერის სისტემა აკმაყოფილებს ამ მოთხოვნებს მისი განვითარებული ამპლიფიკატორული ტექნოლოგიის, მაღალი სიმჭიდროვის ელექტროდების ინტეგრაციის და ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით სიგნალების ოპტიმიზაციის შერწყმით. ტრადიციული ЭЭГ-ის აღჭურვილობის გარეთ, სისტემა მხარს უჭერს მრავალრეჟიმიან ფიზიოლოგიურ მონიტორინგს, უსადენო მონაცემების გადაცემას და მასშტაბირებად არხების გაფართოებას, რაც მის შესაძლებლობას აძლევს დიდი კლინიკური ქსელების და განვითარებული ნეირომეცნიერების კვლევითი ცენტრების მოთხოვნებს დაკმაყოფილებას. სიზუსტით გამოსახული სიგნალების სისტემა და მოდულური დიზაინი საშუალებას აძლევს დაწესებულებებს არსებული ინფრასტრუქტურის შეცვლის გარეშე თავიანთი შესაძლებლობების გაფართოებას.

Მაღალი სიმჭიდროვის არხების არქიტექტურა სრული ტვინის ნეირონული რუკის შექმნას აძლევს საშუალებას

NCC EEG-ის ჩაწერის სისტემა მხარს უჭერს 32-დან 288 არხამდე არხების კონფიგურაციებს, რაც უზრუნველყოფს ტვინის აქტივობის სრულ სივრცით დაფარვას. მაღალი სიმჭიდროვის ელექტროდების ინტეგრაცია საშუალებას აძლევს კლინიკოსებსა და მკვლევარებს მიიღონ ქსელურ დონეზე ნეირონული დინამიკა განსაკუთრებული სივრცითი გარემოს შენარჩუნებით. ტრადიციული სისტემებთან შედარებით, მაღალი სიმჭიდროვის დიზაინი მნიშვნელოვნად ამცირებს ინტერპოლაციის შეცდომებს და საშუალებას აძლევს სწორად ლოკალიზაციას ეპილეფტიკური გამორეკვების, კოგნიტური ნეირონული ნიმუშების და ტვინის ქსელის კავშირების. საავადმყოფოებისა და ნეირომეცნიერების ინსტიტუტებისთვის, რომლებიც ასრულებენ მაღალი დონის ნეიროდიაგნოსტიკურ პროცედურებს, ელექტროენცეფალოგრაფიის ჩაწერის სისტემის მაღალი სიმჭიდროვის არქიტექტურა უზრუნველყოფს სიზუსტის და აღდგენადობის უმაღლეს დონეს სიგნალების მიღებაში სხვადასხვა კლინიკურ გარემოში.

Ულტრაფართო სიხშირის დიაპაზონი და მაღალი ნიმუშების სიხშირე უზრუნველყოფს სწორად ნეირონული სიგნალების მიღებას

NCC EEG-ის ჩაწერის სისტემის განმსაზღვრელი უპირატესობა არის მისი ულტრაფართო სიხშირის დიაპაზონი და სიჩქარით ნიმუშების აღების შესაძლებლობა. ნიმუშების აღების სიჩქარე მიაღწევს 100 კჰც-ს, ხოლო სიხშირის დიაპაზონი ვრცელდება DC-დან 20 კჰც-მდე, რაც სისტემას საშუალებას აძლევს დაიფიქსიროს როგორც ულტრანელი კორტიკალური პოტენციალები, ასევე მაღალი სიხშირის ოსცილაციები. ეს შესაძლებლობა საკრიტიკო მნიშვნელობის აქვს განვითარებული ეპილეფსიის კვლევის, ანესთეზიის მონიტორინგის და კოგნიტური ნეირომეცნიერების ექსპერიმენტების დროს. მაღალი სიკეთის ამპლიფიკატორის არქიტექტურა უზრუნველყოფს დაბალ ბეისლაინ ხმაურს და მაღალ სიგნალის ხმაურის შეფარდებას, რაც საშუალებას აძლევს EEG-ის ჩაწერის სისტემას მიკროვოლტის დონის ტვინის სიგნალების შესანიშნავად სწორად დაფიქსირებას. კვლევის ლაბორატორიების და კლინიკური ნეიროფიზიოლოგიის განყოფილებებისთვის ეს ნიშნავს უფრო სანდო დიაგნოსტიკას და ღრმა ნეიროლოგიურ ინსაიტებს.

Ხელოვნური ინტელექტის მიერ მართვადი არტეფაქტების მოშორება და მრავალრეჟიმიანი სინქრონიზაცია აუმჯობესებს მონაცემების სანდოობას

Რეალურ კლინიკურ გარემოში ელექტროენცეფალოგრაფიული (EEG) სიგნალები ხშირად ზიანდება არტეფაქტებით, როგორიცაა თვალების მოძრაობა, კუნთების აქტივობა ან გარე ელექტრომაგნიტური შეფარება. NCC EEG ჩაწერის სისტემა იყენებს განვითარებულ ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე დაფუძნებულ ფილტრაციის ალგორითმებს, რომლებიც შეუძლიათ არტეფაქტების იდენტიფიცირება და რეალურ დროში მათი მოშორება. ეს უზრუნველყოფს კლინიცისტებს სუფთა და ინტერპრეტაციის შესაძლებლობას მომცემ ელექტროენცეფალოგრაფიულ ტალღებს მონიტორინგის დროს. ამასთანავე, სისტემა მხარს უჭერს რამდენიმე ფიზიოლოგიური სიგნალის სინქრონულ ჩაწერას, მათ შორის ECG, EMG, სუნთქვა და SpO₂. ეს მრავალრეჟიმიანი შესაძლებლობა საშუალებას აძლევს ჯანდაცვის მომსახურებს შექმნან სრული ნეიროფიზიოლოგიური მოდელები, რაც ამცირებს დიაგნოსტიკური სიზუსტის შეცდომებს და აუმჯობესებს პაციენტების მონიტორინგის სამუშაო პროცესებს.

Დაკავშირებული პროდუქტები

Რეალურ კლინიკურ გარემოში ელექტროენცეფალოგრაფიული (EEG) სიგნალები ხშირად ზიანდება არტეფაქტებით, როგორიცაა თვალების მოძრაობა, კუნთების აქტივობა ან გარე ელექტრომაგნიტური შეფარება. NCC EEG ჩაწერის სისტემა იყენებს განვითარებულ ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე დაფუძნებულ ფილტრაციის ალგორითმებს, რომლებიც შეუძლიათ არტეფაქტების იდენტიფიცირება და რეალურ დროში მათი მოშორება. ეს უზრუნველყოფს კლინიცისტებს სუფთა და ინტერპრეტაციის შესაძლებლობას მომცემ ელექტროენცეფალოგრაფიულ ტალღებს მონიტორინგის დროს. ამასთანავე, სისტემა მხარს უჭერს რამდენიმე ფიზიოლოგიური სიგნალის სინქრონულ ჩაწერას, მათ შორის ECG, EMG, სუნთქვა და SpO₂. ეს მრავალრეჟიმიანი შესაძლებლობა საშუალებას აძლევს ჯანდაცვის მომსახურებს შექმნან სრული ნეიროფიზიოლოგიური მოდელები, რაც ამცირებს დიაგნოსტიკური სიზუსტის შეცდომებს და აუმჯობესებს პაციენტების მონიტორინგის სამუშაო პროცესებს.

NCC Medical Group – ნეიროდიაგნოსტიკური ტექნოლოგიის გლობალური ინოვატორი

NCC Medical Group არის ნეიროდიაგნოსტიკური და ნეირომონიტორინგის ამოხსნების წამყვანი წარმოებლის სტატუსით, რომელიც მიზნად ისახავს თანამედროვე ნეიროლოგიური ჯანდაცვის განვითარებას. დაარსებული 1997 წელს, კომპანიამ მიაღწია მაღალი რეპუტაციის მოპოვებას საიმედო მედიცინური ტექნოლოგიების მიწოდების სფეროში, რომლებიც ხელს უწყობს სწორი დიაგნოზის დასმას, უფრო უსაფრთხო ოპერაციებს და პაციენტების ჯანმრთელობის გაუმჯობესებას.

Აღიარებული როგორც ეროვნული „პატარა გიგანტი“ SRDI საწარმო , NCC აკენტებს სპეციალიზებულ, შერჩევით, დიფერენცირებულ და ინოვაციურ ტექნოლოგიებზე. ეს პრესტიჟული სტატუსი მიენიჭება კომპანიებს, რომლებიც აჩვენებენ გამორჩეულ ტექნოლოგიურ ინოვაციებს და მფლობელობაში აქვთ საკუთარი ინტელექტუალური საკუთრები თავიანთ სამრეწველო სფეროში.

Საერთაშორისო კვლევისა და წარმოების გამორჩეულობა

NCC-ის ძირითადი კვლევისა და წარმოების სამუშაოები მდებარეობს შანხაიში, ჩინეთში. ეს მოწინავე საწარმო ინტეგრირებს ნეირომეცნიერებას, ელექტრონიკის ინჟინერიას და სიზუსტის წარმოების პროცესებს მაღალი სიკეთის ნეიროდიაგნოსტიკური აღჭურვილობის შესაქმნელად. ამპლიფიკატორის დიზაინიდან ელექტროდების ინტეგრაციამდე, ყველა EEG ჩაწერის სისტემა წარმოებულია სტრიქტული ხარისხის კონტროლის პროცედურების გამოყენებით, რათა უზრუნველყოს სიგნალის სიზუსტე, აპარატურის სტაბილურობა და გრძელვადიანი სიმტკიცე.

Ყველა წარმოების ეტაპი — ჩათვლის წრედის შეკრებას, სისტემის კალიბრაციას და ფუნქციონალურ ვალიდაციას — ახორციელებენ საერთაშორისოდ აღიარებული ხარისხის მართვის სტანდარტების შესაბამად. ეს პროცესები უზრუნველყოფს იმ ფაქტს, რომ NCC-ს პროდუქტები მუდმივად აკმაყოფილებს საავადმყოფოების, სამეცნიერო ინსტიტუტების და საერთაშორისო დისტრიბუტორების მოთხოვნებს შესაბამისი სამუშაო მახასიათებლების მიხედვით.

Საერთაშორისო ხარისხისა და შესაბამობის მართვა

Საერთაშორისო დისტრიბუციის მხარდაჭერად NCC სინგაპურში მართავს ხარისხისა და რეგულატორული მართვის ცენტრს. ეს ჰაბი უზრუნველყოფს საერთაშორისო სამედიცინო სტანდარტებთან, მათ შორის ISO-სერტიფიკაციასა და რეგიონალურ რეგულატორულ მოთребებთან შესაბამობას. მკაცრი ტესტირების და სერტიფიკაციის პროცედურების მეშვეობით ყველა EEG ჩაწერის სისტემა ვალიდირებულია კლინიკური უსაფრთხოების, ელექტრომაგნიტური თავსებადობის და სიგნალის მთლიანობის მიხედვით.

Ეს გლობალური ხარისხის სტრატეგია საშუალებას აძლევს NCC-ს მიაწოდოს ნეიროდიაგნოსტიკური აღჭურვილობა საავადმყოფოებსა და სამეცნიერო ინსტიტუტებს რამდენიმე კონტინენტზე, ხოლო ერთნაირი შედეგიანობა და რეგულატორული შესაბამისობა შენარჩუნებული რჩება.

Გლობალური სერვისის ქსელი და ტექნიკური ტრენინგი

NCC-მა ჩინეთში დაამყარა 31 ტრენინგისა და ტექნიკური მხარდაჭერის ცენტრი და საერთაშორისო სერვისის ინფრასტრუქტურის გაფართოებას გრძელებს. ამ საშუალებით NeuGuard Service Platform-ის , ჯანდაცვის დაწესებულებები მიიღებენ დაშორებული ტექნიკურ მხარდაჭერას, სისტემის დიაგნოსტიკას და მომსახურების მითითებას. ეს პლატფორმა უზრუნველყოფს საავადმყოფოებსა და სამეცნიერო ლაბორატორიებს თავიანთი EEG ჩაწერის სისტემა ინსტალაციები.

Ამასთანავე, NCC Innovation Academy უწყობს მუდმივ პროფესიონალურ განათლების პროგრამებს კლინიცისტების, ბიომედიცინური ინჟინრების და მკვლევარებისთვის. ტრენინგის პროგრამები მოიცავს ელექტროენცეფალოგრაფიის (EEG) ტექნოლოგიის გამოყენებას, ოპერაციის დროს ნეირომონიტორინგის პროცედურებს და განვითარებული ნეიროფიზიოლოგიური ანალიზის ტექნიკებს.

Გლობალური ბაზრის ყოფნა

Დღესდღეობით NCC-ს ნეიროდიაგნოსტიკური ტექნოლოგიები გამოიყენება 50-ზე მეტ ქვეყანაში და ჩინეთში 5000-ზე მეტ საავადმყოფოში. კომპანია თანამშრომლობს მსოფლიოს წამყვან სასწავლო საავადმყოფოებს, რეგიონალურ მედიცინის ცენტრებს და ნეირომეცნიერების ლაბორატორიებს.

Მზარდი გლობალური დისტრიბუტორული ქსელის მეშვეობით NCC უწყვეტად ვრცელდება საერთაშორისო ბაზარზე და მიაწოდებს სანდო EEG ჩაწერის სისტემა ამოხსნებს ჯანდაცვის მომსახურების მიმწოდებლებს სამხრეთ-აღმოსავლეთ აზიაში, ევროპაში, ავსტრალიაში, ამერიკებში და აფრიკაში.

Მისია

NCC Medical Group მიზნად ისახავს ცხოვრებისა და ჯანმრთელობის დაცვას მეშვეობით სამეცნიერო ნეიროდიაგნოსტიკური ტექნოლოგიების მიწოდების, რომლებიც საშუალებას აძლევენ უფრო უსაფრთხო ოპერაციებს, სიზუსტით შესრულებულ ნეიროლოგიურ დიაგნოსტიკას და პაციენტების მომსახურების გაუმჯობესებას.

Ხშირად დასმული კითხვები

Რომელი ფაქტორები უნდა გაითვალისწინოს საავადმყოფოებმა EEG ჩაწერის სისტემის შერჩევის დროს?

Ელექტროენცეფალოგრაფიული ჩაწერის სისტემის შერჩევისას საავადმყოფოებმა უნდა შეაფასონ რამდენიმე კრიტიკული ფაქტორი, მათ შორის სიგნალის ხარისხი, არხების მასშტაბირებადობა, მონაცემების ინტეგრაციის შესაძლებლობა და სისტემის გრძელვადიანი სიმდგრადობა. მაღალი სიმჭიდროვის არხების არქიტექტურა საშუალებას აძლევს უკეთესი სივრცითი გარჩევადობის და დიაგნოსტიკური სიზუსტის გაუმჯობესებას. ნიმუშების აღების სიხშირე და სიგანე განსაზღვრავს, შეუძლია თუ არა სისტემას გამოვლინოს როგორც ნელი ცერებრალური სიგნალები, ასევე მაღალი სიხშირის ნეირონული ოსცილაციები. კიდევა ერთი მნიშვნელოვანი ფაქტორი — ხელოვნური შეცდომების (არტეფაქტების) ჩახშობის შესაძლებლობა. ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით შესრულებული სიგნალების დამუშავება კლინიკური მონიტორინგის დროს ტალღების გასაგებრობას მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს. საავადმყოფოებმა ასევე უნდა გაითვალისწინონ არსებული საავადმყოფოს ინფორმაციული სისტემებთან თავსებადობა და გარე კვლევის მოწყობილობებთან ინტეგრაცია. თანამედროვე ელექტროენცეფალოგრაფიული ჩაწერის სისტემამ უნდა მხარდაჭეროს მოდულური განახლებები, რათა ჯანდაცვის დაწესებულებებს შეძლონ თავიანთი დიაგნოსტიკური საჭიროებების გაზრდასთან ერთად არხების მოცულობის გაფართოება.
Კი. თანამედროვე ელექტროენცეფალოგრაფიული ჩაწერის სისტემების პლატფორმები შეიძლება ინტეგრირდეს რამდენიმე ნეიროფიზიოლოგიურ და კვლევით მოწყობილობასთან. სინქრონიზაციის პროტოკოლების, მაგალითად LSL, TTL და TCP/IP-ის საშუალებით, ელექტროენცეფალოგრამები შეიძლება სინქრონიზირდეს თვალის მოძრაობის მონიტორინგის სისტემების, fNIRS მოწყობილობების, TMS სტიმულატორების და MRI სკანერების მონაცემებთან. ეს შესაძლებლობა განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ნეირომეცნიერების ლაბორატორიებისთვის, რომლებიც მრავალრეჟიმიან ტვინის კვლევებს ატარებენ. ელექტროენცეფალოგრამების დამატებითი ფიზიოლოგიური მონაცემებით, მაგალითად ECG, EMG, სასუნთქი მონაცემებით და სისხლში ჟანგბადის სიჩქარით ერთად გაერთიანების შედეგად, კლინიცისტები და მკვლევარები შეძლებენ ტვინის ფუნქციონირების უფრო სრულფასოვანი მოდელების შექმნას. ამ მიზეზით, ელექტროენცეფალოგრაფიული ჩაწერის სისტემა ხდება არ მხოლოდ დიაგნოსტიკური მოწყობილობა, არამედ ტვინის კავშირებისა და ნეირონული დინამიკის კვლევის ძლიერი კვლევითი პლატფორმა.
Ხელოვნური ინტელექტი ამჟამად მნიშვნელოვან კომპონენტად იქცა თანამედროვე ЭЭГ-ის ჩაწერის სისტემების ტექნოლოგიაში. ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები ავტომატურად ამოიცნობენ თვალების მოძრაობის, კუნთების აქტივობის ან გარემოს შეფერხების გამო წარმოქმნილ არტეფაქტებს. ეს ალგორითმები ამოიღებენ სურველიერ ხმაურს, რასაც ნეირონული სიგნალების შენარჩუნება ახლავს. არტეფაქტების მოშორების გარდა, ხელოვნური ინტელექტის სისტემები კლინიკოსებს ეხმარებიან ეპილეფსიური პიკების, ეპილეფსიური შეტევების და არანორმალური ტალღური ნიმუშების ავტომატურად ამოცნობაში. ეს ამცირებს სიგნალების ხელით ანალიზისთვის სჭირდებარე დროს და ამეჯორებს დიაგნოსტიკურ ეფექტურობას. ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირებული შესაძლებლობებით აღჭურვილი ЭЭГ-ის ჩაწერის სისტემა კლინიკოსებს საშუალებას აძლევს ნეიროლოგიური აქტივობის რეალურ დროში ანალიზს მოახდენონ, რაც სამედიცინო გადაწყვეტილებების ჩამოყალიბებას აჩქარებს და პაციენტების მონიტორინგს უფრო ეფექტურად ხდის.

Მეტი პოსტი

Ინტრაოპერაციული ნერვული სტიმულატორების ტექნიკური სტანდარტები და OEM პერსონალიზების სერვისები საოპერაციო სიზუსტის უზრუნველყოფად

05

Mar

Ინტრაოპერაციული ნერვული სტიმულატორების ტექნიკური სტანდარტები და OEM პერსონალიზების სერვისები საოპერაციო სიზუსტის უზრუნველყოფად

Თანამედროვე ქირურგიაში სიზუსტე აღარ განისაზღვრება მხოლოდ ქირურგის ხელით. ის უფრო მეტად განისაზღვრება იმ ტექნოლოგიების სისტაბილობით, რომლებიც ამ ხელს აძლევენ მიმართვას. ნერვის სტიმულატორი ოპერაციის დროს განვითარდა დამხმარე მოწყობილობიდან...
Გადახედეთ მეტი
Საკვლევო ინსტრუმენტების ტექნიკური სპეციფიკაციები და შეძენის სახელმძღვანელო

04

Mar

Საკვლევო ინსტრუმენტების ტექნიკური სპეციფიკაციები და შეძენის სახელმძღვანელო

Საერთაშორისო ქირურგიული ინსტრუმენტების მომწოდებლის ჯაჭვში მცირე რაოდენობის პროდუქტი არ არსებობს, რომელიც ისე ხშირად არ აფასებენ, როგორც საკვლევო ინსტრუმენტი. დოკუმენტებში ის უფრო მეტად მარტივად ჩანს: ხანგრძლივი მეტალურგიული ინსტრუმენტი, ჩვეულებრივ ბლუნტი ბოლოებით, რომელიც კოტირების ფურცელში აღინიშნება როგორც “304 მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მოცულობის მ......
Გადახედეთ მეტი
Ძირევანი მომენტები სახელურის მონიტორინგის მოწყობილობის შეძენასა და ტექნიკურ გამოყენებაში

05

Mar

Ძირევანი მომენტები სახელურის მონიტორინგის მოწყობილობის შეძენასა და ტექნიკურ გამოყენებაში

Სახელურის ოპერაციების დროს ნეიროლოგიური დაზიანება იშვიათად ხდება მკვეთრად მიმდინარე მომენტში. უფრო ხშირად ის უხმო იყოფა, პროგრესირებს და უკუგადასახელებელი ხდება იმ დროს, როდესაც კლინიკურად გამოვლენილი ხდება. სწორედ ამიტომ სახელურის მონიტორინგი გახდა სტანდარტი...
Გადახედეთ მეტი
Ამბულატორიული ЭЭГ აღჭურვილობის შესაბამობის აუდიტი და შეძენის საკითხები ტენდერის სააგენტოში

05

Mar

Ამბულატორიული ЭЭГ აღჭურვილობის შესაბამობის აუდიტი და შეძენის საკითხები ტენდერის სააგენტოში

Ამბულატორიული ЭЭГ აღჭურვილობის საჯარო ტენდერები იშვიათად გადაწყვიტება მარკეტინგული ნარატივებით ან კლინიკური დემონსტრაციებით. ისინი გადაწყვიტება ხაზი-ხაზით ტექნიკური ვერიფიკაციით. უმეტესობის საჯარო საავადმყოფოების ტენდერებში შეფასების საბჭოები ძირითადად შედგება...
Გადახედეთ მეტი

Კლიენტების მიმოხილვები

Დ-რ მეთუ ჰარისი

ჩვენი ნევროლოგიის დეპარტამენტმა ახლახანს დანერგა NCC EEG ჩაწერის სისტემა და შესრულებამ გადააჭარბა ჩვენს მოლოდინებს. მაღალი სიმკვრივის არხების კონფიგურაცია საშუალებას გვაძლევს ეპილეფსიით დაავადებულთა ტვინის დეტალური რუკა გამოვიყენოთ. სიგნალის სიცხადე კი გამორჩეულია. ხელოვნური ინტელექტის არტეფაქტების მოხსნის ფუნქცია მნიშვნელოვნად ამცირებს ხმაურს მონიტორინგის სესიების დროს, რაც გაცილებით ადვილად ხსნის მონაცემებს.

Პროფესორ ელენა კოვაჩსი

როგორც ნეირომეცნიერების კვლევითი ლაბორატორია, ჩვენ გვჭირდება უკიდურესად საიმედო სიგნალების მოპოვება. NCC EEG ჩანაწერის სისტემა უზრუნველყოფს ნიმუშების აღების მაღალ მაჩვენებლებს და შეუფერხებელ ინტეგრაციას თვალის თვალთვალის და TMS აღჭურვილობასთან. ამ შესაძლებლობამ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა ჩვენი კოგნიტური ნეირომეცნიერების ექსპერიმენტების სიზუსტე.

Დრ. დანიელ რუისი

„NCC-ის EEG ჩაწერის სისტემის მოდულური დიზაინი საშუალებას აძლევს ჩვენს საავადმყოფოს გადავიდეს 64 კანალიდან 256 კანალზე მთლიანი პლატფორმის შეცვლის გარეშე. NCC-ის მიერ მიწოდებული ტექნიკური მხარდაჭერა ასევე გამორჩეული იყო, ხოლო სასწავლო სესიები დაგვეხმარა ჩვენს პერსონალს სწრაფად ადაპტირდეს ახალ სისტემაზე.“

Მიიღეთ უფასო შემოთავაზება

Ჩვენი წარმომადგენელი მალე დაგიკავშირდება.
Ელ. ფოსტა
Name
Მობილური ტელეფონი
Თქვენი როლი
Საწარმოს დასახელება
Შეტყობინება
0/1000
Უმაღლესი სიმჭიდროვის EEG მიღება განვითარებული ტვინის რუკის შესადგენად

Უმაღლესი სიმჭიდროვის EEG მიღება განვითარებული ტვინის რუკის შესადგენად

EEG ჩაწერის სისტემა მხარს უჭერს მაქსიმუმ 288 კანალს, რაც სრული ტვინის ნეირონული ქსელის ანალიზს ახდენს მაღალი სივრცითი გარემოს შესაძლებლობით, როგორც კლინიკური დიაგნოსტიკის, ასევე ნეირომეცნიერების კვლევის მიზნებისთვის.
Ხელოვნური ინტელექტის მოცემული სიგნალების დამუშავება აუმჯობესებს EEG მონაცემების ხარისხს

Ხელოვნური ინტელექტის მოცემული სიგნალების დამუშავება აუმჯობესებს EEG მონაცემების ხარისხს

Ინტეგრირებული ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები ავტომატურად აღმოაჩენენ და აშორებენ არტეფაქტებს, რაც უზრუნველყოფს ელექტროენცეფალოგრაფიული ჩანაწერების სისტემის მუდმივად გასწორებულ და სანდო ნეირონულ სიგნალებზე ჩანაწერებს.
Მოდულური და მასშტაბირებადი არქიტექტურა გრძელვადიანი კლინიკური ინვესტიციებისთვის

Მოდულური და მასშტაბირებადი არქიტექტურა გრძელვადიანი კლინიკური ინვესტიციებისთვის

Ელექტროენცეფალოგრაფიული ჩანაწერების სისტემის მოქნილი არქიტექტურა საშუალებას აძლევს საავადმყოფოებსა და კვლევით ლაბორატორიებს გაფართოებას ჩანალების მოცულობაში და დამატებითი მონიტორინგის მოდულების ინტეგრაციას მთლიანი სისტემის ჩანაცვლების გარეშე.

Ყველა უფლება დაცულია © NCC Medical Co., Ltd.  -  Პირადი მონაცემების დაცვის პოლიტიკა